基本内容
Consistency: all nodes see the same data at the same time. 即所有的节点在同一时刻读到同样的数据。
Availability: a guarantee that every request receives a response about whether it was successful or failed. 请求无论成功还是失败，都能收到一个响应。
Partition-Tolerance: the system continues to operate despite arbitrary message loss or failure of part of the system. 系统仍能运行尽管部分节点出问题或者丢失消息
CAP选择
分布式系统中不能同时满足C、A、P
CA，加强一致性&可用性，放弃分区容忍性，例如传统单机数据库;
AP，加强可用性&分区容忍性，放弃强一致性，例如大多数NoSQL系统;
CP，加强一致性&分区容忍性，可用性比较差，例如Zookeeper;
如果ZooKeeper集群中出现了网络分割的故障（注：由于交换机故障导致交换机底下的子网间不能互访）；那么ZooKeeper会将它们都从自己管理范围中剔除出去，外界就不能访问到这些节点了，即便这些节点本身是“健康”的，可以正常提供服务的；所以导致到达这些节点的请求被丢失了。
BASE理论
在分布式系统中，一般选择加强可用性和分区容忍性而牺牲一致性。
Basically Available：基本可用，允许分区失败；
Soft state：软状态，接受一段时间的状态不同步；
Eventually consistent：最终一致，保证最终的数据状态是一致的。
在没有发生故障的前提下，数据达到一致状态的时间延迟，取决于网络延迟，系统负载和数据复制方案设计等因素。
More info: 系统架构设计理论与原则、负载均衡及高可用系统设计速记
